为什么你让AI重新生成5次还是不满意——问题不在AI，在输入

当你运用人工智能来制作PPT的时候，大致会是这么一种情形。你上传一份相关的材料，之后点击进行生成操作。紧接着翻看了一下，感觉不太对劲儿，于是就删掉重新进行生成，再一次翻看，依旧不合适，又删掉再去生成。如此这般重复了四五回，每一回的结果都不大一样，可是没有那么一回是让你觉得满意的。最终你就会觉得这个人工智能工具不怎么行。

要是你仔仔细细去对比这 5 次生成出来的结果，就会发现这么一个状况：每一次让人不满意的地方都各不相同。第一回你觉得结构不太对，第二回你觉得数据给简化，第三回你觉得某一页的重点给写偏。不是人工智能老是犯同一个错误，而是你老是用同一种办法让它去猜测你想要子。

反复重新生成解决不了的问题

AI在每次生成PPT的时候乃是一个独立的运作进程。它并不会去参考你上一回的生成结果，也不清楚上一次你为就不满意。每一次点击重新生成，就好比把一枚硬币重新抛那么一回。你满心期待能抛出个完美的结果，可是你并没有改变硬币本身的任何属性。

AI在生成PPT的时候需要进行几十个小的判断。需要去判断你材料里哪些信息是最为重要的，各部分之间的逻辑关系是如何的，每页应该承载多少的信息量，哪些数据是需要图表化处理的。每一次生成的时候这些判断可能都是不一样的。要是你在输入环节没有给出足够明确的信号，那么AI在这些判断方面就会自行发挥，生成5次，会有5种判断的方式，没有一次是能够完全符合你的预期的。

回到问题的源头：大纲

不要在第1次生成和第5次生成中间反反复复地耗费时间，而是在第1次生成完毕之后，去做这样一件事情：不要去看PPT的页面的效果，仅仅只是盯着大纲来看。 大纲乃是人工智能对于如何组织您的材料的全方位判定。在大纲阶段您所能够看到的信息包含：人工智能将您的材料划分成了若干个独立的板块、每一个板块有着多少篇幅、重点信息是否处于显眼的位置、关键的结论是被识别出来了还是隐匿在中间。

要是你于大纲之中看到我关键的核心数据处于第12页，但是你认为它应当在第3页，这时候不用重新去进行生成，直接把大纲里那页卡片拖拽到前面去便可以了。要是你发觉AI将一个我觉得不怎么重要的板块写了三页，那把它进行缩小处理，把篇幅让给更为重要的部分。

在二狗所制作的 PPT 之中，大纲是以卡片这样的形式来进行呈现的。每一张卡片就相当于是一页 PPT。你可以针对任意的一张卡片开展拖拽、合并、拆分、改写这类的操作。你在大纲这个阶段所进行的每一项调整，都会在后续的 PPT 生成阶段被完整地加以执行，这是因为大纲和 PPT 的结构是相互关联着的。

那也就是说：你得在五分钟之内，于大纲之中把AI理解存在偏差的地方统统都修改正确。之后点击一下生成出来的PPT，这个PPT是依照你的判断来组织好的，可不是AI经过五次猜测所产生的随机结果里的某一个。

三种"反复生成"背后真正的输入问题

你的材料自身是含含糊糊、不清不楚的。AI 反反复复生成出来的东西让人不满足，也许并非是 AI 理解能力不行，而是你原始的材料没有给出明确的信息的重要程度。存在这么一篇 2000 字的叙述性总结，所有的段落看起来都一样重要，AI 只能够平均着用力。这种情形重新进行生成是没有办法解决问题的，你得先要整理材料：把哪几段是核心结论标出来、哪几段是背景介绍标出来、哪几段是可以删掉的标出来。材料整理清楚了，一次生成就可以对准目标。 第二种情形，你正在为页面表达而纠结，但是问题的关键之处在于结构方面。由AI生成的某一页PPT所用的词语太过空洞虚浮，本项目是有着很不错的成效的。你对于那一句话不太满意，点击重新生成的话，AI有可能会换成更加虚浮的表述说法。你真正应当去做的是：返回到大纲里面，把这张卡片的内容要求书写得具体详细一些，展示出本项目上线之后客户投诉量从月均50条降低到5条以下这样的数据对比情况。把这句话写进到大纲里面之后再进行生成，AI就会知道这一页的核心信息到底是什么了 。

第三种情形乃是，你怀着换得运气更好些的心态反复去进行生成。这如同抽取盲盒一般，你老是觉得下一回肯定能够抽中。但是要是你不改变给人工智能的输入信号，那么每一次生成的概率可是不会累积的。正确的做法是：第一次生成之后，把不满意之处记录下来，不是记这一页书写得不好，而是记这一页面应当展示哪些信息，还有人工智能展示了哪些信息。之后返回到大纲，把应当展示的信息书写进去。

二狗PPT的"大纲先行"本质上是帮你省重试次数

二狗所制作的 PPT 没有办法去解决人工智能有可能理解不准确这样的问题。实际上不存在任何的人工智能工具能够做到完美地解决这个情况。可是它把纠错的成本给改变，从重新生成整个 PPT 转变成为在大纲里面去调整某一张卡片。 重新去生成一个有着30页的PPT或许会花费那么一两分钟，这时长不算长。可是要是你弄上5次的话，那就变成5到10分钟。再加上你每一次去翻动30页PPT来进行检查的时间，那么半小时样地过去了。在大纲里边去调整一张卡片，拖拽个三秒；去改写标题花个五秒；合并那么两页得花上十秒。整个全程的操作或许只需要两到三分钟，整份大纲就给你调整到你觉得满意的状态。

这在那两到三分钟时间里弄出来的东西，和那五次重新进行生成的效果相比要强上太多。原因在于大纲的调整是你借助着自己的判断去进行修正，而重新生成则是你在赌人工智能下一次能够猜中你的心思。