AI生成的PPT拿到后，真要检查这7个地方

AI制作了一份有30页的PPT，你用了10秒钟把它翻完了一遍，感觉看起来还凑合，然后你把它交上去了。领导在第3页的时候就停下来了，领导指着其中的一个数字说那个对不上，你回去一检查，发现是AI把同比增长写成了环比增长这么一个字词，结果导致你整个汇报的开头被打断了。

这并非是关乎生或者不生的问题，而实在是关于检查的问题。

AI生成的PPT，不能省掉交付前检查

AI制作PPT的核心价值并不是说完全不需要人来进行检查，而是将从开始搭建框架所耗费的时间节省下来，去做更为有价值的检查。一份由AI生成的PPT初稿，在正常的情形之下人类所需要检查的项目大致有7个。这7个检查的项目，每一个项目的风险都不一样，所需要耗费的精力也不一样。

1. 数据准确性——最高风险、最不该跳过

AI在对数字进行处理的时候存在一个较大的问题。它没有办法去辨别文档原文当中的数字和训练数据里所学到的数字。要是你上传的资料里面写上同比增长12.5%，AI写成同比增长12.5%，这没有什么问题。可是要是你材料里写上较去年增长明显，AI补上一句增长大约30%，那这个30%就很有可能是AI进行合理推测得出来的，而并非是你真实的数据。 检查的方法是比较简单的。对于PPT当中所出现的具体的数据百分比、金额、人数以及时间节点相关的内容，都得回到原始的材料里面一条一条地去进行核对，一条都不能够跳过。这个步骤完全得靠人工来进行核对，可不是依靠工具。这一个步骤所花费的时间，可能就占据你做整个PPT的5%，但是却能够避免80%最严重的错误。

2. 逻辑连贯性——不是"每页都对"，是"连起来对不对"

在一份 PPT 之中，或许每一页单独来看都书写得较为不错。但是当连续翻动一遍的时候，就会发觉第 3 页的结论和第 7 页的分析存在着相互矛盾的情况。第 5 页提出了一个问题，可是在后续却再也没有对其进行回答。第 12 页的“综上所述”对前面根本没有进行展开阐述的内容进行了总结。 人工智能是按照页面来生成内容的，所以就会出现单页是正确的但是全局却断裂的问题。检查的方法就是把40页PPT每一页的小标题和核心结论单独抽取出来罗列成清单，利用清单的逻辑来判断整体的结构是否能够成立。

3. 页面信息密度——该展开的没展开，该略过的写了一整页

AI仿若有着那讨好型人格。它，觉得每一件事情都挺为重要的，所以就给每一件事情以差不多的篇幅。可是在现实情况之中，有的工作得要用独立的三页来进行展开叙说，有的工作一页一带而过也就行了。

检查信息密度的方式，是在大纲视图当中去查看哪一项工作对于最终结论的贡献是最为巨大的，并且查看其在 PPT 里面是不是占据着最大的篇幅。要是不是的话，那就对大纲进行调整然后再重新进行生成。

4. 图表与正文的关联——图上那条线到底想证明什么

在那经营分析类型的 PPT 之中，这样的状况是比较常见的。人工智能添加了一个柱状图来用以表示各个月份的营收情况。可是这一页 PPT 的标题是关于 Q2 营收增速下滑的原因分析。读者观看了这个图之后，仅仅知道营收出现了下滑的情况，却不清晰为什么会下滑。这个图没有发挥出支撑标题所提出的论点的作用。

检查的方式是：在每一个图表的上方或者下方，自行添加一句话，写这张图所说明的是______。倘若填不出来或者填出来的内容和这一页的标题不相契合，那么这张图就需要进行更换。

5. 版式适配——看着不错，但不符合你公司的规范

有的企业在进行汇报时所使用的 PPT 有着严格的规范要求，正文部分得采用宋体字体，标题部分得运用黑体字体，颜色的使用不能超出三种，图表的底色得是白色。而由 AI 生成的 PPT 或许会选择更为现代的版式，可是在你进行汇报的场合里，仅仅好看并不意味着就符合规范要求。

检查并不需要花费过多的时间，但是你必须要在把文件导出成为PPTX格式之后，按照公司所制定的PPT使用方面的规范迅速地去查看颜色、字体以及图表的样式情况 。

6. 公司名称、产品名、术语一致性

AI在对于专业术语进行处理的时候是会存在问题的。举个例子来说吧，你公司的产品叫做智能采购系统，但是AI有可能在某一页把它写成采购管理系统，在另外一页又写成智能采购平台。它们的意思大概是差不多的，但是在正式的汇报当中，这种不一致的情况看起来就是很让人觉得不舒服的。 在二狗PPT所生成的内容之中，你可以在进行导出操作之前运用AI内容编辑功能来统一对术语进行修改，直接跟系统说将全文当中的XX全部替换成为YY。在导出完毕之后再进行一回人工的复查就可以了。

7. 敏感信息——不要等到交上去才想起来

要是在你的 PPT 之中存在着真实的客户名称、没有公开的财务数据以及内部讨论的记录，那么在生成之前和导出之后都得各自检查那么一回。AI 不会主动地给你过滤掉这类信息，因为它不明白哪些是属于你的机密内容。

越早去进行这个检查便越是好的。在将材料上传到任何人工智能工具之前，首先要做的事情就是针对原始材料来一回脱敏处理。

最后的建议

在7个检查项目当中，第1项和第7项需要在生成之前进行材料上传之前的脱敏处理，在使用数据之前需要进行确认。第2项到第6项是在导出PPTX之后进行操作。总体的检查时间需要把控在20到30分钟。假如是一份30页的AI生成的PPT，检查花费了超过一小时，那么有可能不是检查不够细致，而是初始材料的质量或者AI大纲的结构需要进行优化。这时候返回到大纲阶段重新进行调整，要比逐页去修补更加高效。

二狗所导出的 PPT 是标准的 PPTX 格式，在 PowerPoint、WPS 以及 Keynote 这些软件当中都能够被打开并且接着进行编辑。这也就意味着检查的结果可以直接在本地对文字进行修改、对图表进行更换、对格式进行调整，不需要再返回到 AI 界面重新进行生成。