AI PPT的"AI味"从哪来——6种典型表现和对应的修改方法

当下运用AI来生成PPT的人，常常听到的评价并非是做得快，而是只要一看是AI做的。这AI所具有的那种味道很怪异，说它不好吧好像内容都还存在，说它好吧又看着不太对劲儿。从本质上来说，AI生成内容存在那么几个系统性的问题，而且每一个问题都有着相应的解决办法 。

第一种：四字词堆砌

最具典型性的AI风格具体体现为会连续出现提质增效、纵深推进、全面部署、多点开花这类的表述。从单个词语来看，好像都没有什么问题，可是在一页PPT里面硬塞进三四个这样的表述，那整份PPT读起来就仿佛像是在看公文词汇的大集合一样。

AI在进行生成内容的时候会是如何的情形？它会受到训练数据当中高频出现的汇报类用语的影响。它就会趋向于生成那种从表面上看像是正确表达的句子，而并非是真正契合当前场景的句子。问题便出在这个地方。

要怎么进行改写？就是很直接的。每一页最多只留下一个具有概括性的短语，其余的全部都替换成和具体工作内容相关的表述。打个比方把纵深推进市场拓展换成2026年上半年进入3个新的省份，新签合同的金额和同比相比上涨22%。把很多形容词都换回实际的事实内容，这样AI的味道立刻就没有。

第二种：结构重复

由人工智能生成的多页PPT，往往会出现这样的情形：每一页的结构完完全全是一样的。第一页是背景再加上行动然后再加上成效，第二页仍然是背景再加上行动然后再加上成效，翻到第五页依旧还是这个模板。

这并非是人工智能在偷懒，而是人工智能将 PPT 的结构当作了一种固定的模式，接着就呆板地把这个模式运用到每一页 PPT 之上。 那要怎么去进行修改？最为简单的办法便是在大纲所处的阶段就打破那种重复的状况。去翻一翻大纲，寻找到结构高度相似的连续页面。把其中的一部分改成问题加上结论，一部分改成数据加上解读，一部分改成案例加上启示。结构要是有了变化，那么阅读的节奏才会产生变化。

第三种：空泛套话

本项目所取得的成果是十分明显的，各项相关的工作也都在稳步地向前推进着，团队成员的精神面貌呈现出良好的状态。可是人工智能啊就特别喜欢这么来写，原因就在于它在训练数据当中见到这类作为结尾的语句太多。 判断一个语句是不是属于套话，存在着一个简便的办法。也就是看是否能够在该语句的后面添加上比如，然后阐述出具体的数字、事件或者人物。要是没办法添加得出来，那么那就属于套话，就需要将其删掉或者修改成为具体的内容。

第四种：脱离原文

要是你运用Word文档去制作PPT的话，会遭遇到一个比较隐蔽的状况：人工智能所撰写的每一句话单独来看都没有错误之处，但是将它们连贯起来的时候就和你原始材料的重点不相符。

比如说你的原始材料着重讲的是成本控制这一块，AI生成的大纲里头成本控制处在第三页，仅仅占半页的篇幅，余下的十几页全都是在展开各种各样无关紧要的别的内容。这样的方向是对的，可是重心出现偏移这种情况是很难被察觉到AI那类的味道的。

那么该怎么去进行修改？在生成大纲之后，先不要去管写得究竟怎么样，先对着原始的材料来问问自己三个问题：我最为想要让读者记住的结论到底是什么，支撑这个结论的关键数据在什么地方，原始材料里面篇幅最长的那个部分有没有把它作为重点给保留下来。要是对于这三个问题回答不出来的话，那就先去调整大纲然后再去生成PPT。

第五种：翻译腔和生硬表达

有的时候去阅读人工智能生成的中文内容，会觉得就好像是从英文翻译过来的似的。比如说依照这个方案来进行操作的话，公司就可以提升效率。可是在中国的职场当中，压根儿就没有人这么去说话的。

这种生硬的感觉一般呈现出的状况是：语句相对而言比较长、主语相对比较抽象、动词相对比较虚（像实现、达成、促进这类字词运用得太多）。那要怎么样去修改？把抽象的主语替换成具体的人或者团队，把实现效率得到提升改成让供应链部门每一周节省出两个小时用来做报表的时间，把促进了协同改成具体地说一说到底是怎么协同的。

第六种：图表与内容两张皮

AI有的时候会给一页PPT配上一个图表，这个图表从表面上看是正确的，但是实际上和正文并没有直接的关联。比如说正文讲的是市场份额下降，它配上一个柱状图来展示各产品线的销量。这看起来好像是有关系的，但是实际上并没有回答出为什么会下降的问题。

AI并非是不会去制作图表，而是AI在制作图表的时候仅仅是依照页面主题词来对数据类型进行匹配，并没有真正搞清楚这个页面是想要去证明什么样的结论。

在二狗PPT当中，你可以借助自然语言去描述所想要的图表。在上传Excel文件之后，用一句话跟系统讲你要展现什么样的对比、什么样的趋势、什么样的占比。如此生成的图表是在回应一个具体的问题，而不单单只是配一个图而已。

AI味不是改不了的

这六种人工智能的特性存在着一个共同之点：人工智能默认是朝着安全像的方向行进，而并非朝着准确好的方向前行。它更加倾向于写出没有明显错误之处的内容，而不是写出对于这个场景最为有用的内容。 那应对AI痕迹的关键途径并非是更换工具。而是在AI所生成的初稿之上做这样一件事情：将每一页PPT的核心内容，从看上去像是用于汇报转变为能够让读者做出一个判断。要是再多出一个不做判断的页面，那么就会多增添一分AI的痕迹。

二狗在进行 PPT 生成内容的时候，是按照职场汇报的逻辑来组织信息的。举例来说在国企汇报的场景当中，是按照背景、举措、成效、数据、下一步这样的结构来生成大纲的，并非是简单地进行扁平罗列。生成之后你可以运用它的 AI 内容编辑功能来对页面的措辞进行润色改写。你跟 AI 说这个表述太过宽泛，换成具体的数据，或者这话太过于生硬，改成口语化的表达。工具能够加快修改的速度，但是把形容词换成事实这事儿得你自己来做。