AI PPT做教学培训课件——和做汇报PPT有什么不一样

要是你拿用于做汇报PPT的那种方式来打造培训课件，那么最后的结果通常就是：内容是具备了，可是学员学完之后都没有记住。汇报PPT和培训课件它们的底层目标是不一样的，这个不一样之处会对从结构一直到排版再到呈现节奏的所有环节都产生影响。

汇报是"证明"，培训是"教会"

在进行汇报PPT制作的时候，你所需要去做的核心方面的事情便是，要让他人能够看到你已经开展了相关工作，要让他人感觉到你之前所做出的判断是正确无误的，并且还要让他人觉得你所提出的建议是值得被采纳的。你的听众就是评价者，而评价者是必须要被你所说服的才行。 在进行培训课件制作的时候，你的首要任务便是使学员从不懂的状态转变为懂的状态。你的听讲对象是学习者，他们无需被说服，他们需要的是弄清楚、记下来并且能够去运用。

这两个所设定的目标之间是存在着差异的，并且由于这样的一种差异从而致使出现了有那么四种不一样的处理的方式。

第一点，知识的递进路径是不相同的。汇报PPT的逻辑乃是先给出结论，之后用后续的内容去支撑这个结论。但是培训课件可不能这么去做。你不能够在第一页就跟学员说结论是XXX，因为学员还没有建立起理解这个结论所需要的基础知识。培训课件正确的逻辑是基础概念、原理、方法、练习、总结。知识是要逐步构建起来的，而不是一下子就给呈现出来的。 第二点，就是汇报的PPT和培训的课件在重复的策略方面是不一样的。要是汇报的PPT在不同的页面重复同一个结论的话，那就会被认为是比较啰嗦的。而培训的课件就需要重复关键的概念，而且还得在不同的场景当中多次出现。因为学员第一次听的话大概只能够记住20%左右。你可以在第一章给定义一个概念，然后在第三章的案例里面再运用它，在最后的总结里面再着重强调它，在练习题当中再让学员去运用它。

第三点，就是练习的嵌入情况不一样。汇报用的PPT不用让听众去做练习，你讲完，他们点个头就结束。要是培训课件没有练习环节，学员的大脑在第20分钟开始就进入自动接收但是停止处理的状态。好的培训课件，每15到20分钟得有那么一个互动环节，这互动环节可以是提问，可以是小型的练习，也可以是让学员在自己的工作里头找个类似的场景 。

第四点，视觉方面的策略是不一样的。汇报用的PPT的视觉目标是要专业、统一，不能出问题。而培训课件的视觉，得额外有那么一个功能来帮忙记忆。颜色可以更有区分度些，不同的模块用不同的强调色来帮学员建立视觉记忆的锚点。图表和信息图要多那么一些，一张好的示意图可比一段解释的文字有用多。

AI在培训课件里能做什么

培训所用的课件一般会比用于汇报的 PPT 的页数要多一些。持续半天的培训或许会有 60 到 80 页的课件。要是采用传统的方法一页一页地去制作，工作的量会非常大。但是人工智能在培训课件的场景之中存在好几个天然的优势所在。

首先就是结构生成这一方面。培训课件的结构和汇报PPT相比较而言更加标准化，存在课程目标、模块划分、知识讲解、案例、练习、总结这些部分。这种标准化的结构刚好是AI挺擅长的。你只要提供培训的内容素材，二狗PPT就能够依照培训逻辑生成结构化的大纲，你在大纲这个阶段可是可以去调整知识递进顺序以及练习环节的位置。

接下来就是对于内容密度的掌握情况。在培训课件之中，每一页都不可以让学习的负担过于沉重。要是某一页有三个新的概念，学员的注意力就会分散掉。二狗PPT的内容密度档位能够协助你把控每页的信息量。培训课件一般会选择light或者是standard档，让每页集中一个知识点，这样学员学起来就不会感觉费劲。

第三点就是案例的生成以及改写。培训课件可是需要有好多好多的案例来对那抽象的概念进行解释。你可以把真实的业务案例上传到二狗PPT里边去，运用AI内容编辑功能来对案例开展改写操作，把客户信息进行脱敏处理，调整一下难度，再加上引导性的问题，让案例能够契合你当前学员的水平。

培训课件最容易被忽略的两件事

培训的课件里面的目录页是非常重要的。汇报用的PPT的目录可以简单地一带而过，可是培训课件的目录页却是学员的心理地图。学员得要清楚今天学习什么、学到什么样的程度、会有多长时间。良好的培训课件目录页不只是罗列模块的名称，还标注每个模块的时间以及学习目标。比如说模块一：数据分析基础，时长是30分钟，目标就是能够独立地运用Excel来做数据透视表。二狗PPT的大纲编辑器能够帮助规划模块的划分，在生成之前把时间和目标标注在对应的大纲卡片上面 。 二是"结尾不能只有谢谢"。培训课件的最后几页应该有"核心要点回顾"和"课后行动建议"。不是把每个模块的标题重新列一遍，而是用"如果只记住三件事"的方式提炼——"今天你只需要带走三个东西：第一、XX概念的定义；第二、XX工具的使用方法；第三、遇到XX情况应该怎么做。"然后给出一个具体的课后行动——"请在明天中午之前，用今天学的方法完成你自己部门的上月数据分析，有问题的在群里问。"