国企汇报数据分析案例：一次完整的分析链条长什么样

“数据分析”这四个字汇报材料中出现频率较高，但其内涵常被压缩为两件事：寻觅若干数据，绘制若干图表。材料内数据颇为热闹，而判断较为单薄，读完后不清楚这些数据究竟阐释了什么，亦不明确后续应做何事。

真正有意义的数据解析，乃是一条既有起始又有终结的链条。此篇以典型经营场景为例，对这条链条进行完整梳理，以此明晰每一步所做的事情。

一、链条的四个环节

先把整体框架给呈现出来。一条完备的数据解析链条有四个步骤，每一步骤的产出都有不一样的地方：

第一步，察觉异常情况，即从数据中寻找“不恰当”之处。产出是一种值得深入探究的现象。

第二步，阐释结果，即将异常和财务结果相互对应，以此确定其产生的作用。产出是问题的数量级别。

第三步，对动因进行解析，找出是什么样的原因所导致的产出。产出是可归因的推动因素。

第四步，促使行动实施，即将结论转化为可付诸实践的调整行为。产出是一项具体的行动举措。

这四步所对应的是四种不同角色的能力：察觉异常依靠数据的敏感度，阐释结果依靠财务的理解，解析动因依靠业务的熟悉程度，推进行动依靠跨部门的协作。因此同一项分析任务往往需要多个岗位协同来达成，这也就是为什么众多单位数据分析不深入：链条出现中断情况。

下面分四步来讲。

二、四个环节的具体做法

**第一环节：怎么"发现异常"。**

异常并非是数字不怎么好看，而是和预想不一样。所以要发现异常得先有预期，有基准，有参照，有大致合理的区间。

常见参照包含三类：一是和目标比（年初确定的数值），二是和同期比（去年同时的水平），三是和结构比（各个板块相对的关系是否发生变化）。三类当中最容易漏掉的第三类，总量没有变化，但是内部结构发生改变，这本身是异常的情况。

举个思路上的例子：某项业务的整体规模看起来持平，如果只看总量，会得出"没什么变化"的结论。但如果拆开看，会发现其中一块在增长、另一块在收缩——这两件事同时发生，含义和"持平"完全不同。**只看总量，会把结构性的变化掩盖掉。**

**第二环节：怎么"解释结果"。**

当发现异常的时候，需要去判断它到底有多么重要。办法是对财务结果进行对照：这一异常对于哪一个收入或者成本，影响的幅度大概是多少。

此步骤的作用是进行排序。业务层面需要留意的要点有很多，但是真正对经营成果产生影响的仅仅是部分。把每一个异常都应用到财务方面的影响当中，就等同于给它们设置了优先级，影响大的可以先去查看影响小的能够放置一下。

此乃数据分析易出现“讲了半天却没重点”的原因：列出所发现之所有现象，却未依影响排列。读者阅读后不知哪个应先予以解决。

**第三环节：怎么"拆解动因"。**

此步骤最需业务领会。同一现象背后或许存在许多原因，需逐一验证。

拆解的办法是从简单到细致：首先确定大概方向是量的变动还是价的改变，随后往下一层进行拆解，比如说量变动是客户数量变化还是单客户量变了，一直拆解到能够对应具体动作层面。

拆到什么层级算够？拆到这一层级的因素能够被影响的时候为止。要是某一个原因涉及到像“市场环境发生变化”这类难以实施的层面，再进行拆分也没有用处— —得往能够付诸实践的方向再深入探究。

**第四环节：怎么"推动行动"。**

最后的步骤是将结论转化为动作。此步骤易被省略，材料阐述得清晰“因某一因素致使某一结果”，随后便结束。但是读者真正需要的是“那接下来该怎么办”

动作的书写可以按照简单的架构来进行：针对哪一个环节，进行什么样的调整，预期的改进情况，什么时候去查看效果。只有这四个方面都写出来了，动作才能够被检查。缺少最后一项的时候，“看效果”就变成了没人管。

使用PPT来呈现这个链条的时候，二狗 PPT可以省去部分结构方面的麻烦：它的流程是“输入内容然后生成大纲再生成PPT”这三个步骤，把分析的素材以及结论交给你（有现成Word文档能够直接上传，也能够粘贴文字，第二步产生的是卡片式结构化的大纲，你能够按照“异常，影响，动因，行动”的顺序来排列顺序，查看是否存在断点，确定之后按照页匹配的版式生成输出能够编辑，可以导出。要是数据存在在表格里面，它还具备智能图表的功能：上传了表格文件之后用自然的语言去描述想要看到的趋势，对比或者占比情况，系统会挑选数据列来生成折线，柱状图或者饼图，并且可以导出图片的格式。图表的类型可以依照表达任务来进行选择，要讲趋势采用折线，对比采用柱状，构成采用饼图的方式。

三、两个注意

首先需要对口径进行清晰的交代。数据分析中最易出现问题之处便在此处。不同的数据在不一样的统计范围以及不同统计的周期之下可能存在差异。所以在材料当中引用数据的时候，最好标注来源，统计时间还有范围。这并非仅为严谨，口径不明会直接对“异常”的判定产生影响：你所认为的异常可能仅是口径存在差异所导致的。

第二点需留意，千万不要为凑图表去寻找数据。反过来进行才对：先提出需要阐释的结论，然后找到能够支撑它的资料。判断的办法很简单，如果一幅图不能回应“它在阐释什么”，那么这幅图就能够删除掉。

还有一个边界需要牢记：涉密且敏感材料不可上传至在线工具进行处理，此步骤需在动手前进行判断；对于经营数据，客户信息这类内容，在正式使用之前需做好脱敏及信息处理工作。工具产生初稿，在正式汇报之前进行数据核对以及口径确认还得自己去把控。

若你正筹备一份带有数据的报告，建议先进行一个步骤：将你想要讲述的现象按照这四步进行排列，其中包含异常情况，影响程度，原因是什么，需要做些什么。若四步达成，此段分析便能够稳固运行；缺失哪一个步骤就是链条出现断裂情况。国企进行数据分析的案例价值不是数据有多么复杂，而是每一个数据都能够被解释，被归因，被转化成为动作。