AI 生成 PPT 后的交付前检查清单——这 8 个问题不改，一定会被退回

AI能够协助你节省排版以及初稿创作的时间，这一点是不容否定的。但是要是在生成之后直接不查看就交给领导或者客户的话，那很有可能就会被退回来。并不是AI不好，而是你跳过了交付之前最为关键的检查这个环节。AI仅仅是快速生成一个可以使用的初稿罢了，它可不会保证这份东西就能够直接交付出去。

依据的经验来讲，AI生成PPT常见的问题存在八个方面。你把这份清单进行打印操作或者存储到桌面，每一次AI生成完毕之后对着逐一检查一遍，起码能够拦住90%的退回理由。

八个必查项

检查第一项：数字有无被篡改。此乃最为要紧之检查项。例如你原文写的是同比增长12.3%，人工智能或许会写成明显增长。并非人工智能故意欺骗你，而是人工智能在总结的时候把数值给弄丢了。要对全文搜索增长、下降、提升、降低这类词语，如果出现了而原文中对应的是具体的百分比或者绝对数字，那就得把它改回去。 第2项：产品的名称乃是智汇通3.0，或许可以把AI改成智慧通讯平台。项目被称作春雷行动，它有可能变为春季推广的项目。这些看起来差不多的替换，在正式的场合那就成了问题。

第3项：逻辑链条存不存在断裂的状况。上一页提及华东区用户投诉量连续三个月呈现出上升的态势，问题主要集中在售后响应速度这一块，而下一页直接就跳到了改进措施的建议方面，没有进行原因的分析以及数据的展开。中间缺少了一页，怎么会出现这样的情况？要是你自己不去把它补上的话，读者会感觉得出的结论是没有依据的。 第4项：对图表数据以及正文内容是否一致进行查看。图中所标注的Q2营收为1200万，而正文当中所书写的是Q2营收同比增长8%。一个是绝对的数值，一个是增长的比率，数据看起来都好像是正确的，但是二者并不相符，读者得自己去进行换算。这样的不一致并不算是错误，不过会让人感觉不够专业。 第5项：页面之中的称呼是否是统一的。前面叫做华东区，后面叫做华东事业部；前面叫做客户成功团队，后面叫做客户运营部。这是典型的人工智能随意进行换词的问题。人工智能觉得两个名称差不多，可是你们的领导或许会觉得这是两个不同的部门。

第6点：查看一下敏感信息是否存在泄露的情况。倘若你的材料之中有还没有公开的财务数据、客户名单、内部策略文件这类的东西，绝对不可以上传到任何在线的AI工具里边。得要先把敏感信息开展脱敏的处理之后再进行上传，或者仅仅上传能够公开的那一部分。这并非是工具的问题，而是你在信息安全管理方面的意识问题。

第7项：需要去查看一下公司模板的视觉元素是否相互匹配。logo的位置正不正确，主色调是不是属于公司的标准色，字体是不是处于统一的状态。要是采用的是定制模板，这一个方面基本不需要进行检查。要是采用的是系统通用模板，这一个页面可绝对一定要通过（检查）。

第8项：最后一页的行动项到底是不是具体的。像持续推进、继续优化、深化合作这类都不算是行动项，而仅仅是一种愿望罢了。一个合格的行动项是需要包含四个要素的，分别是做什么、由谁来做、什么时候完成、如何验证效果。要是不能满足这四点的话，那把它删掉然后重新进行书写。

检查的顺序比检查本身更重要

可别一开始就死死地盯着排版去看。排版那事儿相对来讲是比较容易去进行调整的，但是要是把逻辑还有数字的问题给忽略掉了，就算排版弄的好看那也是没有用的。建议的检查顺序是：先去看数字再去看专有名词，紧接着去看逻辑链，然后去看数据一致性，再去看称呼是不是统一，之后去看行动项，再去看模板，最后去看排版。前面的那五项是关乎到对不对的问题，后面的那三项是关乎到好不好的问题。

在哪个环节检查最高效

大多数人工智能的 PPT 工具直接输出成品，你需要在最终的 PPT 画面逐页进行检查，当发现问题之后再返回去进行修改。但是如果成品之前存在可以进行编辑的中间环节的话，那么检查的效率就会高很多。

二狗进行做 PPT 的流程乃是首先弄出大纲接着再去做 PPT 。当你去查看大纲的时候，就能够完成前五项的检查。数字、专有名词、逻辑、一致性等等这些都属于内容方面的问题，在大纲阶段进行解决要比在 20 页的 PPT 里面一页页地去寻找快得多。确认大纲没有问题之后再生成 PPT ，剩下的检查就仅仅只有模板和排版这两项，在 PPT 画面上进行处理更加直观。

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