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对图表进行插入操作,几分钟就能够掌握:选取数据,点击插入,选择类型。
**但从"插入"到"用对",中间隔着三个坑。这三个坑不是操作问题,是判断问题——而且每一个都会让读者得出错误结论。**
本文将阐述这三个坑以及绕开其他的具体行动。

一、坑一:图表类型和你要说的话不匹配
**这是最常见的坑。**
**多数人挑图表是"看哪个顺眼",或者"默认用柱状图"。**
**但图表类型不是审美选择,它决定了读者能看出什么。**
**四种基本类型,各管一件事:**
折线→查看趋势。时间的序列,持续地发生变化。
柱状对比大小。对几个对象进行横向的对比。
从饼图到堆叠再到看构成。各个部分所占的比例是相同的。

散点→查看关系。两个变量是否存在关联。
**用错会怎样?**
**用饼图看趋势**——**12 个月的占比变化,用 12 个饼图排一页,读者完全看不出走向。**
**用折线看构成**——**三条线交叉在一起,读者不知道哪条是"占比最大"。**
**用柱状看关系**——**两组数据的相关性,柱子排排站是看不出来的。**
**所以插入图表前,先回答一句:这页我要让读者看到的是"变化""对比""构成"还是"关系"。**
**答完,类型就定了。** **不用挑。**
二、坑二:坐标轴起点,会改变结论
**这是最容易被忽略、也最影响可信度的一个。**
**一个例子:**
**某个指标从 98 涨到 102。涨幅约 4%。**
**如果纵轴从 0 开始,这是一条几乎平的线,"略有上升"。**
**如果纵轴从 97 开始,这是一条陡峭上扬的线,"大幅增长"。**
**同一个数据,两种画法,两种结论。**
**哪种对?**

**取决于你要说什么——但无论哪种,都必须让读者知道坐标轴是从哪开始的。**
**规则:**
**一,不做手脚。** **如果要展示"变化幅度",就从 0 开始,让读者自己判断幅度大小。**
**二,如果确实需要放大细节,就明确标出来。** **比如在图上注明"纵轴自某值起",或者用截断符号。**
**三,绝不隐去刻度。** **一张没有 Y 轴刻度的柱状图,是最可疑的图表。**
**为什么这条重要?**
**因为它一旦被发现,你所有的数据都会被怀疑。** **而发现它并不难——看一眼纵轴就行。**
**反过来:如果纵轴规范、标注完整,你的数据可信度会明显更高。**
三、坑三:没有标注,读者找不到关键点
**图表是"形状",但读者需要"位置"。**
**一张有十二条折线的图,如果不标出"哪一条是重点",读者只能自己找。**
**而多数人不会花那个力气,他们会直接跳过这页。**
**标注要做三件事:**
其一,标注关键点。最高点,最低点,转折点所在之处。借助一个小的圆点或者一个数字来实现。

其二,标注需要查看的那一个部分。当对多条线进行多条操作时,将重点部分予以加粗或采用不同色彩,其余则予以压灰处理。
**三,写一句"所以呢"。** **图表本身不给出结论,图注给出。**
**第三点最关键。**
**图注不写"图 1:某指标月度变化",而写"图 1:某指标在三月达到峰值后回落,与某件事发生的时间吻合"。**
**前者是标签,后者是判断。**
**读者会读前者,但记住后者。**
四、还有一个前置问题:该不该用图表
**在插入之前,先判断一下。**
**该用的:**
**数据的量够多**——至少五六个数据点才值得画图。**三个数直接写成文字更快。**
需要查看“形状”— —趋势,对比,构成,关联。

**不该用的:**
**只有一个数。** **那就写一句"完成率达到某个水平",或者把数字放大成一个视觉元素。**
**数字需要精确读取。** **那就用表格,不用图。** **图让你看到趋势,表让你看到数值。**
**两者都要?** **图 + 精简表。** **先看形状,再查数值。**
**一个实用判断:这页读者是要"看出什么",还是要"查到什么"?** **看出 → 图;查到 → 表。**
五、插入之后必须做的三件事
**这三件事花不了三分钟,但决定了图表能不能用。**
**第一件:检查数据是否完整。**
**图例有没有、单位有没有、时间范围有没有。** **缺任何一个,图表就说不清。**
**第二件:检查可读性。**
**字号够不够大(投影时要能看清)。**

**颜色在投影下还分得清吗。**
**饼图的标签有没有重叠。**
**第三件:检查图注。**
**图注是不是只写了"图 1",还是给出了判断。**
**三件事里,第二件在投影场合最常出问题。** **屏幕上看得很清楚的浅色区分,投出来是两团灰。**
六、几个常见问题
**问题一:一页放四个图表。**
**每个都很小,读者一个也看不清。** **一页一个图,讲透。**
**问题二:图表没标题。**
**读者不知道这图在说什么。**
**问题三:三个 Y 轴。**
**为了省版面把不同量纲的数据画在一张图上,读者无法判断比例。**

**问题四:饼图分片太多。**
**八片以上,小片根本看不清,不如合并成"其他"。**
**问题五:用 3D 效果。**
**3D 柱状图会让前景的柱子看起来更大——** **这是纯粹的数据失真,没有任何好处。**
**问题六:颜色随便配。**
**同一页里,红色在一处表示"增长"、在另一处表示"警告",读者会混淆。**
七、材料怎么落地
**如果数据本身在表格里,生成图表比手动插入更快,也更少出错。**
二狗 PPT具有输入内容,生成大纲以及生成PPT这三个步骤:将内容交付给现成文档,可直接上传文字或者只给主题,随后生成一份卡片型结构化的大纲,可进行检查,增删,拖拽以及改写操作,确认之后按照页匹配的版式进行生成,其输出具有可编辑,可导出的特性。
**它的智能图表能力可以上传 .xlsx,然后用自然语言描述想看的趋势、对比或占比,生成折线图、柱状图或饼图并导出。**

**这个方式的好处是"先说要什么,再出图"**——**你描述的就是你要说明的判断,类型不容易选错。**
**但生成之后仍然要检查三件事:坐标轴起点、标注、图注。** **这三件事工具替不了你判断。**
它内部的模板按照方向划分成若干个系列,包含封面,目录,章节过渡,内容页这类页面的类型;模板系列具体的名称以及数量会跟着产品迭代来进行调整,在使用之前以官网那个模板库的页面为准。
八、两个提醒
首先需要提醒的是,数据需要能够进行追溯。图表里面的每一个数值,得能够说清楚从哪里来,什么时候,口径。若将不同来源数据混入同一张图中,便极易出现差异。
第二个提示,涉及到经营数据需要判断的范围。销售数据成本数据,用户数据一般属于内部的资料。哪些可对外,哪些仅处于内部,需提前予以确认。未公开数据不可上传至在线工具进行处理;工具所生成的初稿,在正式使用之前的核对还得自己去把控。
如果你刚插入完一张图表,建议做一件事:**把纵轴遮住,只看曲线形状,问你旁边的人"这个指标大概涨了多少"。**
**他说"涨了很多",然后你告诉他纵轴是从某值起的——** **那一刻他的表情,就是读者发现图表被"优化"过时的表情。**
**而如果纵轴从 0 开始、标注清楚,你永远不需要面对这个问题。**
常见问题
- PPT 里图表类型应该怎么选?
先回答这页要让读者看到的是变化、对比、构成还是关系:折线看趋势,柱状看对比,饼图或堆叠看构成,散点看关系,答完类型就定了。
- 为什么坐标轴起点会影响结论?
同一组数据从 0 开始画显得平缓,从接近数据的值开始画显得陡峭,结论会完全不同;需要放大细节时应明确标出纵轴起点,绝不隐去刻度。
- 图表图注应该怎么写?
图注不要只写“图 1:某指标月度变化”这类标签,而要写出判断,例如指出峰值出现的时间及其与某件事的吻合,让读者记住结论。
- 什么情况下不该用图表?
只有一个数时直接写成文字或放大数字;需要精确读取数值时用表格。判断标准是读者要“看出什么”还是“查到什么”,前者用图,后者用表。
- 图表插入后要检查哪些内容?
检查图例、单位、时间范围是否完整,字号和颜色在投影下是否可读,饼图标签是否重叠,以及图注是否给出了判断而非只有编号。
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