做经营决策，别用一张同比环比表糊弄过去

在许多经营决策会议当中，所依据的讨论内容是一张表格。表格上面存在着几个核心的指标。需要去查看这些指标同比究竟是上涨还是下跌，环比究竟是上涨还是下跌。随后依据这些涨跌的具体状况，就进行拍板来做出决定。从表面上看好像是在用数据来进行说话，实际上或许是用一张最为简单的表格，去应对一个要复杂得多的决策。

决策存在着简单与复杂的不同情况。像常规的决定，比如说下个月要多准备多少货物，看看以往的历史数据也就罢了。可是重大的决策，比如说要不要进入新的市场，要投入多少钱，仅仅依靠同比环比的表格那可不行。用很薄弱的证据来支撑重大的决定，这可是经营决策当中最最危险的情况。

一张同比环比表，撑不起一个复杂决策

要去判定一个决策应当运用哪一种证据，首先得先瞧一瞧这个决策到底有多么复杂。决策越是复杂，那么所需要的资料以及所需要进行的验证也就会越多。

最为简易的决策，或许便只是将基础的账目计算清楚。投入了多少成本是多少，卖出了多少，究竟赚不赚钱。稍微复杂一点儿的情况，就得去查看一番历史的规律，比如销量的季节性状况。再更为复杂一些的情形，需要考虑场景的不同之处、人员的相关因素、外部的环境情况。最为复杂的那一类情况，仅仅依靠历史的数据是远远不够的，得开展小范围的测试来进行验证。

要是反过来直接把那最为复杂的综合决策交予一张同比环比表又会如何。那这张表所能告诉你的，便仅仅只是过去和现在相比较发生了些什么样的变化罢了。可它却没法回答为会是这样的情况，也没法回答接下来该去怎么做。要是涨了你全然不知道到底是自然增长还是你自己的行动起到了作用。要是跌了你同样也不知道该朝着哪个方向去着手。

先算清楚盈亏，再谈别的

在开展决策分析之过程当中，最先且最为基础的一点便在于必须去核算经济方面之账目也。

首先来先对各项成本以及相关数据进行清晰的核算，明确一次性投入的具体数额到底是多少，固定成本的具体数值为多少，可变成本的具体情况是如何的，销量的数量为多少，价格的具体价位是多少，利润的具体额度是多少，以及多久才能够实现回本。要是这一层面的账目没有先清晰准确地核算清楚，那么后续不管弄出再多那看起来很花哨的模型都是没有用处的。因为要是最最基本的盈亏方面的关系都不成立的话，那么这件事情从一开始就不应该去做，就算分析得再怎么好看那也是没有用的。

这一个层面看起来好像是比较简单的，但是却特别容易被人们所忽视掉。有许许多多的人都着急忙慌地去进行模型的构建以及预测的开展，可是连这门生意最终到底能不能够赚到钱都没有弄清楚明白。首先把盈利和亏损的情况计算清楚明白，这是所有的经营方面决策的基本前提。基本的前提都没有打好，在那上面去进行建设不管建什么都是不稳固踏实的。

平均数会骗人，波动才是真的

当在运用到历史数据的时候，最为重大的问题便就是仅仅只是把目光聚焦在平均数上面去看。

举个例子来讲，比如说月均销量是一万件，那你就依照一万件去进行备货。但实际的情形有可能是这样子的：旺季的时候一个月能够卖出两万件，淡季的时候一个月却只能够卖出三千件。平均数把淡旺季之间的差异给给弄平，要是用这个平均数来做排期还有备货的话，到了淡季就会出现有积压的情况，到了旺季就会出现断货的情况。

平均数所呈现给你的乃是一种大致、模糊的水平情况。而波动范围才会让你知道真实的风险究竟处于何处。在查看历史数据的时候，可不能仅仅只去关注均值这一个方面。还需要去关注波动情况、关注季节性因素、关注周期状况。要是用平均数来替代波动情况，那把生意当中最为关键的不确定性，通过一个数字悄悄地给藏匿起来了。

超出历史经验的决策，先测一测

历史的数据是能够对你有所助力的，它是和过去所发生的事情相关联的。但是要是你的目标已经超出了以往的最为优异的水平标准，那么以往的经验就会慢慢不再起作用。

假如你以往门店月销售额最高曾经达到过五十万，如今制定了一个八十万的目标。那你原先对于成本、人员、市场容量的很多假定，或许就全都不成立。这时候最应当去做的，并不是把历史的曲线往上向外推导，而是首先在小范围里尝试一下，挑选一两个点来做试点，用真实的结果重新进行估量。留出做试点的钱和时间，要比盲目地向外推导可靠得多。

将历史上最为优异的成绩进行线性的外推以此去追逐更高的目标，这是经营决策当中十分常见且极为要命的错误。过往存在增长的情况，但是这并不代表着未来还可以依照相同的速率持续地增长。

分清自然增长和你的功劳

还有另外一个暗中隐藏着的圈套，那便是将自然方面的增长情况，完完全全地归依到某一种行为之上。

业绩出现了上涨的情况。营销方面称这是我所进行投放所导致的结果，研发方面表示这是我所研发产品所造成的结果，运营方面则说这是我所实施政策所引发的结果。但是在业绩上涨的情形当中，有多少是市场自但是然所产生的增长，有多少是你那一项措施切实所带来的增量，这二者经常就混合在一起了。

需要先明确的是，你提供的原始文章本身表述比较口语化且存在一定的逻辑不够严谨等情况，按照你要求的强力改写且保持书面语风格的话，可能会是： 应当对具体情形加以分辨。对于能够开展A/B测试的情况，便将实验组与对照组予以区分开来。而对于无法进行A/B测试的状况，则去寻找相似业务在政策前后的变化情况来进行对比。这些方法是有着前提条件的，不可以随意地加以运用，但是其核心的思路却是相同的。切不可将自然增长的部分算作是自身所做出努力而产生的成果。要是无法分辨出增量情况，那么你将永远都不会知道哪一笔钱花费得是值得的，哪一笔钱是白白花费掉的。 不过需要说明的是，这样的改写虽然满足了一定的书面语风格，但在逻辑性和精炼性上可能没有达到很好的平衡，只是相对更偏向书面表达了。

回归到起始之处而言：开展经营决策的时候，可不能拿一张同比环比的表格随随便便地去应付。决策是错综复杂的，那么相应的证据就必须得足够扎实。得先计算盈亏情况，然后再去查看波动状况，要是超出了经验范围那就进行测试，而且还要区分开增量部分。要是你正在进行经营分析，二狗 PPT 能够协助你把数据陈列得更为清晰明了。上传经营方面的数据，它能够运用自然语言生成趋势、对比、占比的图表，把盈亏、波动、增量这些维度全都展现出来。工具帮你把数字转化成能够看得懂的图，但是该采用何种证据、该不该相信这张表格的判断，得由你自己来进行。工具帮你进行呈现，而判断力得运用在关键的地方。可千万别让一张简单的表格，代替你去做本应该更为慎重的决定。